Wenn Elektronen ins Wasser “springen”: Das Geheimnis hinter hohen Elektrodenkapazitäten



Teilen: 

25.06.2025 11:22

Wenn Elektronen ins Wasser “springen”: Das Geheimnis hinter hohen Elektrodenkapazitäten

Für die Entwicklung verbesserter Elektrolyseure zur regenerativen Wasserstoffherstellung müssen die Prozesse an den Oberflächen der eingesetzten Metallelektroden genau verstanden werden. Forschende der Theorieabteilung am Fritz-Haber-Institut konnten nun zeigen, dass schon ein kleinster Überschwapp der Metallelektronen in die wässrige Elektrolytumgebung ausreicht, um die Energiespeicherkapazität mehr als zu verzehnfachen. Nur wenn Computersimulationen diesen quantenmechanischen Effekt berücksichtigen können sie verlässlich für die Untersuchung vielversprechender neuer Elektrolyseurmaterialien eingesetzt werden.

Die elektrochemische Erzeugung von Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen bildet eine der Hauptsäulen einer zukünftigen nachhaltigen Energiespeicherung. Bisherige Elektrodenmaterialien in den eingesetzten Elektrolyseuren erzielen diese chemischen Umwandlungsprozesse aber bisher nicht effizient genug oder korrodieren zu schnell. Die Suche nach geeigneten aktiveren und/oder langlebigeren Materialien ist entsprechend ein hochaktives Forschungsfeld. Der Einsatz moderner Computersimulationen könnte hierbei langwierige und aufwändige Experimente ergänzen und so zu der dringend benötigten Verkürzung der langen Forschungs- und Entwicklungszyklen beitragen.

Diese Funktion können die Computersimulationen aber nur erfüllen, wenn sie die realen Systeme auch verlässlich beschreiben. Um die chemischen Umwandlungen richtig erfassen zu können, muss diese Beschreibung dabei bis auf Details der atomaren Struktur gehen, und hier gibt es leider auch nach Jahren intensivster Forschungsarbeit noch ungelöste Probleme. Ein lange bekanntes Problem ist, dass bisherige atomar-aufgelöste Simulationen die experimentelle Kapazität selbst einer vergleichsweise einfachen, aber prototypischen Modellelektrode nicht richtig reproduzieren konnten. Die für diese definierte Einkristalloberfläche von Platin berechnete Kapazität, also das intrinsische Speichervermögen, kam stets mindestens einen Faktor 10 zu klein heraus.

Forschende in der Theorie Abteilung des Fritz-Haber-Instituts konnten dieses Problem nun auf die klassische Natur der bisher eingesetzten Simulationstechniken zurückführen. Lang Li, die Erstautorin der im renommierten Journal of the American Society publizierten Studie erklärt: „Mit klassisch ist gemeint, dass bisher quantenmechanische Effekte nicht explizit in den Simulationen berücksichtigt wurden“. In aufwändigen Simulationen, die diese Effekte mit einbeziehen, konnten sie und das Team um Dr. Nicolas Hörmann die experimentellen Werte voll bestätigen. Speziell zeigten ihre Analysen, dass die Elektronen von der Oberfläche der Platinelektrode zu einem gewissen Teil in die ersten Wasserlagen der umgebenden Elektrolytschicht eindringen und es diese Ausdehnung ist, die die Kapazität so deutlich erhöht.

Mit diesem Wissen können zukünftige Computersimulationen für vielversprechende neue Elektrodenmaterialien nun gezielt verbessert werden. Ein Weg könnten Verfahren des maschinellen Lernens sein, die diesen sogenannten Elektronenüberschwap („electron spillover“) nach geeignetem Training an aufwändigen quantenmechanischen Daten effektiv in die effizienteren klassischen Simulationen einfließen lassen.


Wissenschaftliche Ansprechpartner:

Dr. Nicolas Hörmann, hoermann@fhi.mpg.de


Originalpublikation:

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.5c04728


Weitere Informationen:

https://www.fhi.mpg.de/2091841/2025-06-20_JACS_Hoermann


Bilder

Wenn Elektronen ins Wasser “springen”: Das Geheimnis hinter hohen Elektrodenkapazitäten

Wenn Elektronen ins Wasser “springen”: Das Geheimnis hinter hohen Elektrodenkapazitäten
Quelle: © J. Am. Chem. Soc. 2025
Copyright: © J. Am. Chem. Soc. 2025


Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler, jedermann
Chemie, Energie, Physik / Astronomie, Werkstoffwissenschaften
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsergebnisse
Deutsch


 

Quelle: IDW