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Das Bestimmtheitsmaß, auch Deter­minations­koeffizient genannt, ist in der Sta­tistik eine Kenn­zahl zur Beurtei­lung der An­passungs­güte einer Regres­sion, beispiels­weise um zu bewer­ten, wie gut Mess­werte zu einem Modell passen. Das Be­stimmt­heits­maß beruht auf der Quadrat­summen­zerle­gung, bei der die totale Quadrat­summe in die erklärte Quadrat­summe und in die Residuen­quadrat­summe zer­legt wird. Obwohl das Be­stimmt­heits­maß die am häufigs­ten benutzte Kenn­zahl ist, um die glo­bale An­passungs­güte einer Regres­sion zu quanti­fizieren, wird es oft fehl­interpre­tiert und falsch ange­wendet, auch da bei einer Regres­sion durch den Ur­sprung zahl­reiche alter­native Defini­tionen des Be­stimmt­heits­maßes nicht äqui­valent sind. Das Be­stimmt­heits­maß ist ein reines Zu­sammen­hangs­maß. So ist es nicht mög­lich, das Be­stimmt­heits­maß zu verwen­den, um einen direk­ten kausa­len Zu­sammen­hang zwi­schen den Variab­len nachzu­weisen. Außer­dem zeigt das Be­stimmt­heits­maß nur die Größe des Zu­sammen­hangs zwi­schen den Variab­len, nicht ob dieser Zu­sammen­hang statis­tisch signifikant ist.  – Zum Artikel …