Schlagwort: maschinelles Lernen
Wasserknappheit in Berlin und Brandenburg Herausforderungen und Lösungsansätze aus Forschung und Praxis
Fachliche Einblicke: Herausforderungen der Wasserknappheit Wissenschaftliche Perspektiven der TU Berlin zu Dürre, Spree, Grundwasser und Wasserqualität Die Verfügbarkeit von Wasser stellt in Berlin und Brandenburg eine zunehmend kritische Herausforderung dar. Zentrale Fragestellungen betreffen den Schutz…
Seltene Moleküle als Schlüsselfaktoren in der Steuerung von Ökosystemen
Seltene Moleküle als zentrale Steuerungsfaktoren in Lebensgemeinschaften Dr. Erika C. Freeman vom Leibniz-Institut für Gewässerökologie und Binnenfischerei (IGB) beschreibt in einem aktuellen Beitrag in Trends in Ecology & Evolution, wie selten vorkommende Moleküle eine maßgebliche…
Gerechter Klimaschutz und soziale Verteilungseffekte in 88 Ländern mit fünf Milliarden Menschen
Analyse gerechter Klimapolitik: Ergebnisse für 88 Länder mit fünf Milliarden Menschen Eine aktuelle Untersuchung des Potsdam-Instituts für Klimafolgenforschung (PIK) liefert erstmals umfassende Daten zur CO₂-Intensität des privaten Konsums in 88 Ländern. Die Studie untersucht die…
Der Wert schwacher Ozeanmodelle für die Vorhersage von Sauerstoffmangel in Küstengewässern
Der Wert von Low-Performern in Ozeanmodellen: Erkenntnisse zur Sauerstoffprognose in Küstengewässern Eine aktuelle Untersuchung der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) verdeutlicht, dass zur Vorhersage von Sauerstoffmangel in Küstenregionen nicht ausschließlich hochleistungsfähige Ozeanmodelle herangezogen werden müssen. Auch…