Schlagwort: maschinelles Lernen
Innovative Filtertechnik auf Basis ultradünner Polymerschichten für effiziente Wasseraufbereitung und industrielle Anwendungen
Fortschrittliche Filtertechnologie für Wasseraufbereitung und industrielle Anwendungen Im Frühjahr 2026 schloss das Fraunhofer-Institut für Elektronenstrahl- und Plasmatechnik FEP das europäische Forschungsprojekt Convert2Green erfolgreich ab. Ein zentrales Ergebnis ist die Entwicklung einer innovativen Filtermethode, die auf…
Klimawandel verändert Proteinzusammensetzung von Weizen und beeinflusst Backqualität sowie Verträglichkeit
Klimawandel verändert die Proteinzusammensetzung von Weizen und beeinflusst dessen Qualität Eine aktuelle Untersuchung des Leibniz-Instituts für Lebensmittel-Systembiologie an der Technischen Universität München zeigt, dass steigende CO₂-Konzentrationen in der Atmosphäre die Zusammensetzung der Weizenproteine je…
Wasserknappheit in Berlin und Brandenburg Herausforderungen und Lösungsansätze aus Forschung und Praxis
Fachliche Einblicke: Herausforderungen der Wasserknappheit Wissenschaftliche Perspektiven der TU Berlin zu Dürre, Spree, Grundwasser und Wasserqualität Die Verfügbarkeit von Wasser stellt in Berlin und Brandenburg eine zunehmend kritische Herausforderung dar. Zentrale Fragestellungen betreffen den Schutz…
Seltene Moleküle als Schlüsselfaktoren in der Steuerung von Ökosystemen
Seltene Moleküle als zentrale Steuerungsfaktoren in Lebensgemeinschaften Dr. Erika C. Freeman vom Leibniz-Institut für Gewässerökologie und Binnenfischerei (IGB) beschreibt in einem aktuellen Beitrag in Trends in Ecology & Evolution, wie selten vorkommende Moleküle eine maßgebliche…
Gerechter Klimaschutz und soziale Verteilungseffekte in 88 Ländern mit fünf Milliarden Menschen
Analyse gerechter Klimapolitik: Ergebnisse für 88 Länder mit fünf Milliarden Menschen Eine aktuelle Untersuchung des Potsdam-Instituts für Klimafolgenforschung (PIK) liefert erstmals umfassende Daten zur CO₂-Intensität des privaten Konsums in 88 Ländern. Die Studie untersucht die…
Der Wert schwacher Ozeanmodelle für die Vorhersage von Sauerstoffmangel in Küstengewässern
Der Wert von Low-Performern in Ozeanmodellen: Erkenntnisse zur Sauerstoffprognose in Küstengewässern Eine aktuelle Untersuchung der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) verdeutlicht, dass zur Vorhersage von Sauerstoffmangel in Küstenregionen nicht ausschließlich hochleistungsfähige Ozeanmodelle herangezogen werden müssen. Auch…