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Neuauflage eines Klassikers: Jahrzehntealte Turbulenz-Theorie aktualisiert

29.03.2023 10:30

Neuauflage eines Klassikers: Jahrzehntealte Turbulenz-Theorie aktualisiert

Eine korrekte Darstellung von Turbulenz in der Atmosphäre ist für präzise Wettervorhersagen und Klimaprojektionen entscheidend. Die Theorie dahinter ist allerdings nicht nur sehr alt, sondern auch wenig repräsentativ, da sie sich nur auf flaches Gelände bezieht. Die Innsbrucker Meteorologin Ivana Stiperski hat nun die seit den 1950er Jahren gängige Theorie zu Turbulenz erweitert. Die Forscherin ebnet damit erstmals den Weg zu einer allgemeingültigen Turbulenz-Theorie über komplexem Terrain.

Turbulenz ist der wichtigste Austauschmechanismus zwischen der Erdoberfläche und der darüber liegenden Atmosphäre. Dieser Mechanismus bleibt jedoch eines der letzten großen Rätsel der klassischen Physik und Mathematik. Ivana Stiperski, Leiterin der Forschungsgruppe „Atmospheric Turbulence“ am Institut für Atmosphären- und Kryosphärenwissenschaften der Universität Innsbruck (https://www.uibk.ac.at/en/acinn/people/ivana-stiperski/), widmet sich der Erforschung von Turbulenz über Gebirgen und arbeitet mit ihrem Team seit 2020 im Rahmen eines ERC-Consolidator-Grants an diesem Thema. „Turbulenz beeinflusst unterschiedliche Phänomene wie Klima, Sturmsysteme, Luftverschmutzung und Gletscherschmelze. Genaue Wettervorhersagen und Klimaprognosen erfordern daher eine präzise Beschreibung der Turbulenz. Über komplexem Gelände von Gebirgsregionen ist dies besonders schwierig, da sehr wenig darüber bekannt ist, wie dieses Terrain die Turbulenz verändert. In den vergangenen 70 Jahren waren keine großen Fortschritte in der Weiterentwicklung der Theorie zu verzeichnen“, erklärt Stiperski. Bisher beruhte das Verständnis der atmosphärischen Turbulenz und ihrer Berücksichtigung in Wetter- und Klimamodellen auf der so genannten Ähnlichkeitstheorie, genauer gesagt auf der 1954 erstmals beschriebenen „Monin-Obukhov-Ähnlichkeitstheorie“. Diese jahrzehntealte Turbulenztheorie geht jedoch davon aus, dass die Erdoberfläche flach und horizontal homogen ist – also einheitliche Merkmale in der Horizontalen aufweist, wie etwa unendliche Gras- oder Maisfelder. Sie ist daher nicht repräsentativ für den Großteil der Landoberfläche der Erde. „Diese letzlich inkorrekte Darstellung der Turbulenz trägt zu Ungenauigkeiten in Wettervorhersagen und Klimaprojektionen bei“, ergänzt Ivana Stiperski.

Theorie für komplexes Gelände
Ziel der Forscherin ist es, eine verallgemeinerte Theorie zu entwickeln, die für alle realistischen atmosphärischen Bedingungen gilt. Ein erster großer Schritt in diese Richtung ist nun gelungen. „Rund 70 Prozent der Erdoberfläche sind durch eine heterogene, gebirgige Struktur gekennzeichnet, also ein komplexes Gelände wie zum Beispiel hier in Tirol. In unserer Studie verwenden wir ein einzigartiges Ensemble aus großen Messdatensätzen und Techniken des maschinellen Lernens, um neue Ähnlichkeitsbeziehungen zu entwickeln“, beschreibt Ivana Stiperski den Ansatz der neuen Studie, die in der Fachzeitschrift Physical Review Letters veröffentlicht und als „Editor’s Suggestion“ hervorgehoben wurde. In ihrer neuen Theorie verwendet die Meteorologin eine neue Schlüsselvariable in die Berechnungen: „In unserem neuartigen Ansatz beziehen wir die so genannte Anisotropie mit ein, also die Information darüber, wie Energie in der Turbulenz in verschiedene Raumrichtungen verteilt ist. Wir zeigen, dass diese Größe Informationen über die Komplexität der Oberflächen- und Strömungsbedingungen, die die Turbulenz antreiben, kodiert. So können wir die Ähnlichkeitstheorie auf komplexes Terrain ausweiten und kommen einer einheitlichen Theorie komplexer atmosphärischer Turbulenz näher.“ Der Ansatz ermöglicht eine korrektere Darstellung von Turbulenzeffekten in Wetter-, Klima- und Luftverschmutzungsmodellen. „Dies ist besonders wichtig für das Verständnis und die Vorhersage von Wetter- und Klimaprojektionen in Gebirgs- und Polarregionen, da die Ähnlichkeitstheorie dort regelmäßig versagt. Diese Regionen sind besonders anfällig und erleben bereits eine beispiellose Erwärmung aufgrund der Klimakrise. Eine genaue Beschreibung der weiteren Entwicklungen ist dahervon entscheidender Bedeutung“, betont Ivana Stiperski.

Die Erforschung der atmosphärischen Turbulenz hat in Innsbruck eine lange Tradition, erst kürzlich wurde das 100-jährige Jubiläum mit internationalen Wissenschaftler:innen in Innsbruck gefeiert: https://www.uibk.ac.at/de/newsroom/2022/100-jahre-turbulenz-forschung/

Zur Person
Ivana Stiperski wurde 1980 in Zagreb, Kroatien, geboren. Sie studierte Physik der Atmosphäre und des Ozeans an der Universität Zagreb und promovierte dort im Jahr 2010. Ein Jahr später wechselte sie an die Universität Innsbruck und arbeitete in der Gruppe von Prof. Mathias Rotach über gebirgige Grenzschichten. Stiperski hat zahlreiche internationale Auszeichnungen und Stipendien erhalten, darunter ein Hertha Firnberg Fellowship des FWF und den Mountain Meteorology Outstanding Early Career Award der American Meteorological Society. Im März 2019 wurde sie auf eine Ingeborg Hochmair Frauenprofessur am Institut für Atmosphären- und Kryosphärenwissenschaften der Universität Innsbruck berufen. Im Jahr 2020 erhielt Ivana Stiperski einen ERC Consolidator Grant, eine der höchstdotierten Wissenschaftsauszeichnungen. Der Europäische Forschungsrat (ERC) unterstützt bahnbrechende Forschung von herausragenden Wissenschaftlern mit bis zu 2 Millionen Euro über fünf Jahre.

Publikation:
Generalizing Monin-Obukhov Similarity Theory (1954) for Complex Atmospheric Turbulence
Ivana Stiperski and Marc Calaf
Phys. Rev. Lett. 130, 124001 24 March 2023
DOI: 10.1103/PhysRevLett.130.124001 (https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.130.124001)

Wissenschaftliche Ansprechpartner:

Ivana Stiperski (english)
Institut für Atmosphären- und Kryosphärenwissenschaften
Universität Innsbruck
Tel.: +43 512 507 54454
E-Mail: Ivana.Stiperski@uibk.ac.at

Originalpublikation:

Generalizing Monin-Obukhov Similarity Theory (1954) for Complex Atmospheric Turbulence
Ivana Stiperski and Marc Calaf
Phys. Rev. Lett. 130, 124001 24 March 2023
DOI: 10.1103/PhysRevLett.130.124001 (https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.130.124001)

Bilder

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Tobias Posch
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